醫療衛生領域正進行一場深刻的技術變革，這就是AI技術的革新與應用。從智能導診、影像分析再到藥品研發，AI正深度融入診療全流程，推動醫療領域變革。

在浙江，烏鎮智能醫院去年開放以來，不到10名醫生與一批智能導診機器人已經接待了數千名患者；在上海，1支醫生團隊參與研究的人工智能醫學大模型，能順利“通過”國家執業醫師資格考試。特別是在罕見病領域，北京協和醫院“太初”大模型的應用，預期可將國內原本平均4年多的診斷時間縮短到1個月左右。

醫療服務的本質是人對人的關懷，醫療服務的核心始終是圍繞“人”展開——醫生以經驗、智慧和情感治愈病痛，患者以信任、支持和配合將生命相托。縱觀醫療技術發展史，任何一項醫療技術的核心都是為了解決好“為人”的問題，都具備“人為”屬性，“人為”是手段，“為人”才是根本目的。

我成長于江南水鄉，小時候心中常有一個疑問：為什么漁民出海總會在空駛的小漁船上放些大石塊？父母告訴我這叫“壓艙石”，主要用于降低空載時小船的重心，以防遇到大風大浪小船側翻。就醫學領域而言，在AI技術推動醫療變革的浪潮中，醫學人文是確保醫療技術變革這艘巨輪平穩航行的“壓艙石”。

醫學從來不是單純的技術疊加，而是充滿溫度的生命對話。當前，AI技術正深刻重塑醫療生態，也對醫學人文精神帶來前所未有的挑戰，需要以敬畏之心回應、以智慧之力破解。壓艙石可以讓一葉小舟在風浪中穩步前行，而醫學人文正是AI時代醫療巨輪的“壓艙石”——它能讓技術不偏離救死扶傷的航道。

當我們驚嘆技術奇跡時，也要看到，全球AI醫療市場規模激增的同時，醫患信任度調查顯示，技術越發達，患者對“人性化醫療”的渴求越強烈。AI只能看到數據，唯有醫生能看懂數據背后的“人”——人的恐懼、家庭、對疼痛的耐受。約翰霍普金斯大學研究顯示，醫生與患者溝通時間增加30%，治療依從性就能提升50%。AI可以生成一萬種安慰話術，但患者需要的可能只是握住那只為他/她擦過眼淚的手。

要警惕“數據主導”取代“人文主導”，守住醫患關系的情感根基。醫學的本質是“人學”，醫患之間的眼神交流、掌心傳遞的力量、一句“我理解你的痛苦”，這些看似微小的互動，恰恰是治愈的核心密碼。

AI可以代替人類作出知識的判斷，但無法代替人類作出情感的判斷。AI可以精準識別病灶，卻讀不懂患者的恐懼。如果任由技術邏輯主導診療流程，醫患關系就會異化為“人與機器的對話”，醫學人文中最珍貴的共情、信任、關懷將逐漸被稀釋。解決的關鍵在于如何主動管理和平衡技術的使用。

要防范“算法理性”遮蔽“倫理思考”，筑牢醫療決策的價值防線。AI的優勢在于通過大數據挖掘規律，但醫療決策從來不僅是“概率計算”。當AI給出“手術成功率90%”的結論時，我們千萬不能忽略患者“哪怕1%風險也不愿承受”的心態。

不久前有這樣一個案例：AI系統為一位晚期患者推薦了某款靶向藥，理由是“療效數據最優”，但醫生最終選擇了另一種方案——因為他了解到這位患者最大的心愿是“能參加女兒的婚禮”。這告訴我們：算法可以提供最優解，但“最合適的解”永遠需要人文判斷。

要避免“技術依賴”弱化“人文傳承”，守護醫學精神的代際傳遞。醫學人文不僅僅是課本上的理論，也是在病床邊、手術臺旁一代代傳承的“精神基因”。老一輩醫生帶著學生查房時，會教他們“握住患者的手再宣布壞消息”；會提醒“開檢查單前先問問患者的經濟狀況”。這些細節里的溫度，是AI無法編程的。如果技術工具導致了“思想依賴”，醫學人文的傳承鏈條就可能斷裂。必須警惕：當醫生的成長路徑從“跟師學藝、體察人心”變成“調試算法、優化模型”，醫學失去的將不僅是溫度，更是靈魂。

荀子說：“君子生非異也，善假于物也。”AI是時代給醫學的禮物，不是替代醫學的答案。AI讀片更準，是為了讓醫生有更多時間傾聽患者；算法預測更精，是為了讓治療方案更貼合人的需求；技術迭代更快，是為了更好地守護“生而為人”的尊嚴。“人為”的技術根本在于“為人”，守住醫學這一深厚根基的力量，就在于醫學人文這塊“壓艙石”。

（作者為北京市衛生健康委員會二級巡視員）