“科技+”帶火消費“新四樣”
高效便捷的AI醫生、智慧貼心的養老機器人、“一鍵啟動”的智能家居、如臨其境的沉浸式文旅……國家統計局數據顯示，今年上半年，社會消費品零售總額達到24.55萬億元，同比增長5%。即使面對外部沖擊和不確定性，科技仍為消費增長提供了強勢支持。近期，科技日報記者深入一線采訪調研，感受到“科技+”不斷催生消費
為獨居老人提供全天候保障
“兩個女兒不在身邊，有這些AI照看著，我心里踏實了很多。”望著院壩上方的智能感知設備，85歲的黃元氣熟練地說出“AI”這個不久前剛學會的新名詞。黃元氣是重慶市潼南區桂林街道梨樹村1社居民，兩個女兒平時都在重慶主城區居住。83歲的妻子奚夢蘭身體不好，兩個女兒幾年前將老兩口接到身邊照顧。可黃元氣覺得住在
AI便攜系統1秒內完成視網膜圖像分析
據物理學家組織網7月15日報道，美國得克薩斯大學健康科學中心研究團隊研發了一款名為“智能手機AI視網膜追蹤器”的設備，可在1秒內完成視網膜圖像分析，準確率高達99%，為糖尿病視網膜病變的早期篩查帶來突破性進展。團隊創新性地將AI應用程序集成到便攜設備中，通過深度學習算法，使普通智能手機也能實現專業級
多模型AI診斷瘧疾準確率達96.47%
7月16日發表在《科學報告》的一項新研究顯示，一種結合深度學習與機器學習的多模型人工智能（AI）框架，在瘧疾診斷中實現了96.47%的準確率，為全球瘧疾防控提供了高效診斷工具。這項由沙特阿拉伯焦夫大學、埃及開羅大學等機構聯合完成的研究，推動了AI在熱帶疾病診斷領域的應用。瘧疾作為熱帶及亞熱帶地區的重
別讓AI健康助手成為藥品夸大宣傳的幫兇
如今，越來越多的老年人開始用AI健康助手咨詢健康問題、分析體檢報告、獲取用藥指南，但與此同時，他們也成為各類健康謠言的主要受害者。近期，有媒體對10款AI健康助手進行了測試，發現被測試的AI基本上能對謠言進行識別糾偏，但部分未能識別網傳“特效藥”的夸大宣傳風險。從內容上看，大部分對“特效藥”的效果分
轉換科研范式 探索醫學奧秘
一直以來，中醫、西醫對生命認知的理念和方法均自成體系。但隨著各類生命數據的聚集、人工智能（AI）分析技術的加持，中醫、西醫的研究范式正在趨同。“多種組學技術獲取的信息已經在連接中醫和西醫了。”在日前召開的香山科學會議新時代醫學研究范式學術討論會上，中國工程院院士、中國醫學科學院基礎醫學研究所研究員劉
人工智能洗頭是噱頭還是創新？
如今人工智能（AI）已經深入人們日常生活的方方面面。最近，全國許多城市掀起了“AI洗頭”熱潮，即由智能設備——AI洗頭機為消費者完成洗發、按摩、烘干等服務，洗一次頭定價為9.9元至29.9元不等。如此新穎的洗頭方式和低廉的價格，吸引了不少消費者。那么，AI洗頭機的工作原理是什么？它的洗頭效果如何？它
新技術守護孩子運動健康
炎炎夏日，我國多地氣溫飆升。比天氣還“熱”的，是中小學校園里的體育科技應用。在浙江省紹興市柯橋區華舍小學，AI智能體育屏成為學生們的課間“新寵”。它既能精準記錄跳繩、蹲跳等數據，讓孩子們在比拼中收獲樂趣，又可以變身專業“教練”，助力老師定制個性化訓練方案。在江西省九江市八里湖新區第一小學，場景仿真技
北京兒童醫院AI兒科“醫生”入駐基層
本報北京6月11日電（中青報·中青網記者 劉昶榮）“寶寶在腹瀉期間，有沒有出現過發熱或嘔吐的癥狀？”今天上午，在北京市房山區北兒竇店兒童醫院內，國家兒童醫學中心、首都醫科大學附屬北京兒童醫院“培養”的AI兒科“醫生”正“接診”一名腹瀉患兒的家長。除了了解伴隨癥狀，AI兒科“醫生”還向家長詢問患兒的大
AI能答疑，卻無法代替情感交流
【科學隨筆·我見AI】又值畢業季。最近幾天，一個學生拿著他撰寫的研究報告來找我。我認真閱讀了他的報告內容，其中關于學生學習狀況的調研數據分析著實吸引了我的眼球！這份報告繪制精美、結構合理，基于大量精準數據并結合可視化圖形，將全國各省（區、市）的學生按照大、中、小學不同學段，并根據不同學段學生的思想變
臨床級AI放射系統可在毫秒內識別病癥
科技日報訊 （記者張佳欣）由美國西北大學醫學院研發的全球首個嵌入臨床流程的生成式人工智能（AI）放射系統，可在毫秒內識別危及生命的病癥，顯著提高工作效率。該系統為全球放射科醫生短缺問題提供了有效解決方案。相關論文發表在最新一期《美國醫學會雜志》旗下的《JAMA Network Open》期刊上。這款
AI醫生離我們還有多遠？專家：AI“持證行醫”仍需突破
中新網常州5月23日電 (唐娟 李祉萱 馮凱)AI“數字人”24小時導診，手術記錄幾十秒自動生成……當這些醫療AI技術加速落地時，一場關于“AI醫生”發展趨勢的探討在江蘇常州展開。23日，第二屆醫療大模型(LaMMs)專題研討會開幕，吸引了眾多醫療管理者、臨床專家與AI科學家，共探醫療大模型技術如何
借AI發力，打開“智造”新藥大門
美國食品和藥物管理局（FDA）日前發布通知，將逐漸取消單克隆抗體等藥物申請中的動物試驗要求，轉而用人工智能（AI）預測模型、類器官及器官芯片等更高效、更貼近人體反應的“新興替代方法”。面對動物實驗即將告別歷史舞臺，中國醫藥產業準備好了嗎？相關科學研究的進展和儲備情況如何？在近日召開的“FDA新政下，
警惕AI生成“神醫”成為醫療欺詐陷阱
電商熱銷產品“苗古金貼”，號稱由傳承“千年秘方”的非遺傳承人制作，專攻膝蓋、頸椎等問題。在一些電商平臺，該產品甚至排到了“熱敷貼回購榜”第一名。然而，據媒體調查發現，該“非遺傳承人”的照片實為AI生成，“非遺傳承人”證書由一家機構違規炮制。類似“神醫”“神藥”在網上還有很多，假非遺加上AI生成的假傳
AI賦能 消費煥新
量身定制穿搭、運動計劃，讀懂你的睡眠狀況與情緒變化，照顧你的寵物……在工業領域大展身手的人工智能（AI），也在消費世界探索成為更“懂”人的智能助手。在日前舉辦的以消費為主題的國家級展會——第五屆消博會上，一家智能電動汽車企業副總裁談到如今汽車智能座駕發生的變化：人在座艙里說話已經不是發指令，而是說個
AI工具助力揭示小腦奧秘
美國貝勒醫學院領銜的國際團隊研制出一款新型人工智能（AI）工具。它能精準識別在運動過程中小腦獨特的神經元類型，為了解小腦工作機制帶來突破性進展，也為治療腦部疾病提供了新思路。相關論文發表于最新一期《細胞》雜志。作為大腦的“精密動作指揮官”，小腦對維持人體平衡、協調運動至關重要。了解和治療震顫、不平衡
警惕AI玩具帶來隱私風險
隨著人工智能技術的快速發展，AI玩具的類別越來越豐富，曾經只存在于童話和漫畫中的幻想場景正走進現實。從機器寵物到陪伴機器人，AI玩具市場呈現爆發式增長。然而，在市場熱度攀升的同時，數據隱私和安全問題也引發了不少爭議。為了提升產品體驗，不少AI玩具集成了大量技術模塊。例如，有的陪伴機器人為了調取云端A
手機越“懂”你，隱私越透明？
只需向手機發出“幫我點一杯咖啡”的指令，手機便能根據時間、定位、行為習慣等信息識別出用戶的品牌和口味偏好，再主動打開常用的外賣App，完成點單、填寫配送地址、付款等操作，全程無需人為操作。這樣的便利生活場景如今已經成為現實。近期，許多手機廠商推出自研或接入第三方大模型的手機智能體，如超級小愛、藍心智
AI新工具能評估多發性硬化癥療效
科技日報北京4月8日電 （記者劉霞）7日出版的《自然·通訊》雜志刊發論文稱，英國倫敦大學學院團隊開發出一款新型人工智能（AI）工具MindGlide，可幫助解釋和評估多發性硬化癥（MS）患者的治療效果。大腦磁共振成像（MRI）標志物對于研究和測試MS的治療效果至關重要。然而，測量這些標志物需要不同類
航天員如何在太空中保持身體健康
編者按：AI以不同角色的口吻來回答相同的問題，會產生何種奇妙的“化學反應”？為了做這個“趣味實驗”，我們依托AI技術，請AI進行智能寫作，分別回應3組不同的“平行話題”。為了增加AI版本與人工修改版本的對比度，我們還發布了3個“修改帖”，或許可以從中一窺AI與人腦思維的異同。在星辰之間守護血肉之軀—
別讓AI“培訓課”割韭菜
隨著國產人工智能大模型DeepSeek的爆火，AI技術再次成為全民關注的熱點。然而，人工智能的火熱也催生了諸多亂象，各大網絡平臺井噴式涌現的AI“培訓課”就是其中之一。這些課程價格高低不等、質量參差不齊，一些所謂的AI“培訓課”成了新的消費陷阱，值得警惕。AI“培訓課”的亂象主要體現在虛假宣傳方面，
重慶大學發布“智慧醫療大腦”和“未來AI醫院”建設方案
中新網重慶3月16日電 記者15日從重慶大學醫工融合創新大會上獲悉，該校發布的“智慧醫療大腦”和“未來AI醫院”建設方案，描繪了AI技術推動醫療模式變革的未來畫面。據介紹，在未來的AI社區醫療倉里，為患者進行的醫療服務將轉變為健康服務。AI醫生通過數字掃描+AI輔助診斷，借助多模態數據融合技術，可為
AI醫療拓至更廣泛場景 專家呼吁保障信息安全
中新社廣州3月15日電 多位醫療領域專家15日在廣州表示，人工智能(AI)技術在醫療領域的應用已從影像、病理檢測等領域拓展至更廣泛的場景，如何在醫療中用好大模型，把醫學發展推到新的高度，是行業需要高度關注和研究的話題。以“AI大模型驅動醫療創新”為主題的論壇當日在廣州舉行。廣東省精準醫學應用學會常務
AI聊天工具：情感支持的新選擇，還是心理健康的潛在隱患？
“一直以來我以為自己是一個不會撒嬌、沒有分享欲、一點都不可愛的人，不管是談戀愛還是交朋友，我好像很少有任性的時候。直到和AI聊天，我才發現自己居然有這么大的分享欲……”2024年12月的一天，與AI聊天后，李云舒在社交平臺上分享了自己的心情。2024年9月，正在備戰司法考試的李云舒，被巨大的壓力和焦
迄今最大生物學AI模型面世
科技日報訊 （記者劉霞）英國《自然》網站近日報道了迄今最大的生物學人工智能（AI）模型Evo 2。該模型基于12.8萬個基因組的數據進行訓練，具備從頭編寫整個染色體和小基因組的能力，為設計全新基因組開辟了一條新路。在前一代模型Evo 1的基礎上，來自美國弧形研究所、斯坦福大學和英偉達公司的科學家攜手