一直以來，中醫(yī)、西醫(yī)對生命認知的理念和方法均自成體系。但隨著各類生命數(shù)據(jù)的聚集、人工智能（AI）分析技術(shù)的加持，中醫(yī)、西醫(yī)的研究范式正在趨同。

“多種組學技術(shù)獲取的信息已經(jīng)在連接中醫(yī)和西醫(yī)了?！痹谌涨罢匍_的香山科學會議新時代醫(yī)學研究范式學術(shù)討論會上，中國工程院院士、中國醫(yī)學科學院基礎醫(yī)學研究所研究員劉德培表示，國際學術(shù)期刊《細胞》雜志2012年以來刊登的論文，反映出西方學者醫(yī)學研究思維不斷從微觀向系統(tǒng)性、宏觀化轉(zhuǎn)變。

“西醫(yī)的分子解析為中藥作用機制提供了理論基礎；中醫(yī)的整體調(diào)節(jié)和個體化方案為復雜疾病治療提供系統(tǒng)解決思路?！敝袊嗅t(yī)科學院首席研究員劉保延說，在學科融合、數(shù)據(jù)科學以及AI大模型深度應用的背景下，中醫(yī)和西醫(yī)正走向深度協(xié)同。

西醫(yī)著眼微觀，“頭痛醫(yī)頭”難治本；中醫(yī)強調(diào)宏觀，機制不清起效慢。面對生命健康的大量未解難題，越來越多醫(yī)學研究者意識到探索“宏微”并舉的研究，是破譯生命“密碼”的必由之路。

“宏微”跨界讓患者受益

“在傳統(tǒng)的臨床研究中，患者是數(shù)據(jù)的‘來源’，可穿戴設備、電子日記等輔助檢測手段的出現(xiàn)，助力患者升級為主動的臨床研究合作伙伴?！北本┐髮W臨床研究所副所長姚晨說，臨床研究是醫(yī)學創(chuàng)新的本源，通過大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)獲取更全面的動態(tài)數(shù)據(jù)流，臨床研究新模式可確保在宏觀、微觀兩個層面讓患者獲益。

“過去，中醫(yī)‘望聞問切’難以客觀化；現(xiàn)在，借助AI，結(jié)合大數(shù)據(jù)臨床信息，一些病理表征可精準‘翻譯’成中醫(yī)理論中的證候?！闭憬嗅t(yī)藥大學校長陳忠說。

時下，通過給舌頭拍照、讓機器搭脈、用目診儀檢測識別健康態(tài)的AI應用逐漸普遍，AI給出的健康報告還能發(fā)至患者手機，指導其養(yǎng)生調(diào)理。

“要進行以價值為導向、以臨床問題為導向的中醫(yī)科學研究。”中國工程院院士、天津中醫(yī)藥大學名譽校長張伯禮認為，臨床問題是中醫(yī)研究要牢牢抓住的重點。要通過開展具體研究，解決具體問題。

“因經(jīng)典理論的‘抽象性’及經(jīng)典名方、針灸等的‘復雜性’，中醫(yī)現(xiàn)代化研究更需要在臨床與基礎相結(jié)合的大數(shù)據(jù)模式下，借助AI等先進技術(shù)開展多維多層面的系統(tǒng)研究?！标愔艺f，如開展中藥復方微觀分子在不同時域和空間下如何宏觀起效等“宏微”跨界問題研究。

“一人一策”有望真正實現(xiàn)

以治療失眠為例，中醫(yī)師通過整合患者的舌象、脈象、情志、生活習慣等多源信息，在養(yǎng)心安神、疏肝解郁等方案中，篩選出處方并根據(jù)療效反饋持續(xù)優(yōu)化。

“這類治療高度依賴醫(yī)者，其在診療過程中獲取的是復雜、模糊、非線性信息，要對其整合研判并給出解決方案，不確定性高、經(jīng)驗傳承的壁壘也高?！眲⒈Ｑ诱f。

“10個病人找了10個中醫(yī)大夫問診，一共開出多少個方子，答案非常明確，應該開出100個方子。”劉德培介紹，當醫(yī)學研究對某一種疾病認識的顆粒度足夠精細，對個人的健康狀態(tài)研判得足夠精準，對藥物組分的研究也足夠精確時，“一人一策”有望在機器學習和算法輔助下真正實現(xiàn)。

此外，材料學、工學等多學科交叉有望改變中藥復方制劑的用藥方式，高精度核磁共振、顯微斷層成像、空間多組學與AI等前沿技術(shù)對中藥防治疾病本質(zhì)進行深度解析。與會專家認為，大量新技術(shù)、新方法將助推醫(yī)學研究開啟AI4S（AI for science）新范式。

“范式轉(zhuǎn)換不是簡單的技術(shù)疊加，而是涉及科學觀、方法論、技術(shù)體系評價標準以及科研文化的系統(tǒng)性變革。”劉保延說。

“我們要借鑒和使用現(xiàn)代先進方法，對新方法新技術(shù)采取包容、開放的態(tài)度，要應用AI，但也要知道它的局限性?！睆埐Y說，要遵循“一要學，二要用，三要知道局限性，四要不斷創(chuàng)新”原則，創(chuàng)立符合中醫(yī)特點的新方法。