AI分析組織樣本準確預測癌癥結果
美國得克薩斯大學西南醫學中心研究人員開發了一種新的人工智能（AI）模型，可分析組織樣本中細胞的空間排列。12月11日發表在《自然·通訊》上的這一創新方法，準確地預測了癌癥患者的結果，標志著在利用AI進行癌癥預后和個性化治療策略方面取得了重大進展。細胞的空間組織就像一個復雜的拼圖，每個細胞都是一塊獨特
劉彤華：病理跟臨床不可分割
劉彤華：病理跟臨床不可分割 【聽醫者講述】 病理即疾病發生發展的過程和原理，該學科一直被視為基礎醫學與臨床醫學之間的“橋梁學科”。劉彤華是著名病理學家，擅長淋巴結病理、消化道疾病病理、內分泌病理等診斷，對胰腺腫瘤特別是胰腺癌的實驗性基因治療方式進行了深入系統的研究，開展了內分泌腫瘤的分子生物學和分子