AI平臺合成出32種潛在多靶點藥物
科技日報北京5月14日電 （記者張夢然）美國加州大學圣迭戈分校科學家開發(fā)了一種機器學習算法，來模擬藥物發(fā)現早期階段耗時的化學過程，其可以顯著簡化研發(fā)流程，同時也為前所未有的治療找到新途徑。科學家借助這一工具，已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關研究成果發(fā)表在新一期《自然·通訊》上。識別候選藥物以
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以多學科交叉手段推動中醫(yī)藥發(fā)展
本草是中藥的統(tǒng)稱，泛指以植物為主的天然藥物，它們組成了成千上萬種中成藥和經典名方等。近年來，中藥在治療各類疾病中展現出的特殊療效引起了業(yè)界關注。日前，在一場主題為“本草物質科學與臨床醫(yī)學”的香山科學會議上，中國工程院院士、天津中醫(yī)藥大學教授張伯禮說：“發(fā)展中醫(yī)藥要堅持守正創(chuàng)新。‘守正’就是要敬畏、尊