圖①：浙江省湖州市德清縣第三人民醫院藥師在智慧藥房核對藥品。
謝尚國攝
圖②：藥師配藥過程中，正在運行的無紙化處方。
陳 瑩攝
近年來，隨著人工智能、大數據、云計算等數字技術的廣泛應用，遠程會診、互聯網醫院、智慧醫療等新的醫療業態蓬勃發展，不斷提升著人民群眾的就醫獲得感。診療服務、慢病管理、產前監測……在各地的實踐探索中，數字化已融入醫療服務的各個環節，不僅讓越來越多患者感受到就醫的便利，也進一步提升了醫療服務效率，推動優質醫療資源擴容下沉，助力緩解醫療資源不均衡問題。
——編 者
智慧化管理平臺服務慢病防治
本報記者 尹曉宇
冬日早上，江蘇省泰州市高港區陳家村65歲的村民錢宏珍突然感到心慌。她以為躺一會兒就能好，可是過了半晌，還是斷斷續續地心慌。錢宏珍趕緊來到村衛生室問診。
接診醫生王建珍詢問了病史，馬上給錢宏珍做了個心電圖和血液快檢。不一會，檢查檢驗結果自動上傳到了醫生的電腦和平板終端上，隨后AI自動生成診斷報告，大夫據此初步診斷患者有房顫。
王建珍隨即通過電腦發起遠程問診。另一端，南京醫科大學附屬泰州市人民醫院心血管內科主治醫師王國余接診。他看了檢查結果又詢問了病史，判斷錢宏珍有房顫和室性早搏，隨即開處方并交待如何用藥。
“市里有個針對慢病的‘星網計劃’，您今后可以試試佩戴手環監測日常情況。”問診結束，王國余又仔細叮囑錢宏珍。
“星網計劃”是泰州市重點推進的民生工程。2022年10月起，以泰州市人民醫院為中心、縣級醫院為紐帶，鄉鎮衛生院、村衛生室為網底，慢病智慧化管理平臺為支撐，計劃逐步把域內的慢病防治服務“網”起來。
陳家村村民單桂珍正好來衛生室復診，手腕上戴了個手環，手環外表看上去跟普通運動手環沒差別，但手環背后有個專門的系統，睡眠、心率、步數這些基本信息可以直接傳到村醫的平板端管理平臺。佩戴者心率異常時，平板端會出現異常提示。王建珍調出單桂珍上次隨訪后手環的數據，夜里醒了幾次、每次多長時間一目了然。
“以前，我主要是給村民看個頭疼腦熱。”王建珍說，后來，村衛生室有了智慧診室，她也學會了更多的診斷。有了智慧診室，就能管慢病？那可不夠，還需要綜合醫院的專業支撐。泰州市人民醫院開發的整合型智慧慢病管理平臺， 讓患者、社區（鎮村）、綜合醫院形成緊密型鏈條關系，實現了慢病管理關口前移。
“現在醫院不是等著患者上門看病，而是根據平時的數據監測，主動對慢病患者實施健康管理。病人出院后，平臺還可以對其進行監測，在用藥、飲食等方面給出指導，降低二次發病的概率。”泰州市人民醫院院長陳明龍說。
目前，泰州已經完成4個街道25家村衛生室的智慧化診室改造，有近700名心血管高危慢病患者加入“星網計劃”，同時試點建設4個健康社區，3592位65歲以上老人加入了“星網計劃”的醫防融合示范項目。
“2024年，哮喘、慢阻肺患者有望用上可穿戴背心進行日常監測，村醫們的慢病管理又能多一種利器了。”陳明龍說。
為支撐“星網計劃”持續運轉，泰州市在政策上提供了支撐。泰州市衛生健康委主任全冬明告訴記者，市委市政府重視基層醫療工作，將這個計劃列入市委市政府主題教育的調研課題，出臺了數字醫療等專項行動方案，加快“人工智能+醫療”發展，打造主動健康管理的模式。
遠程胎心監測守護母嬰健康
本報記者 楊彥帆
“前幾分鐘胎動正常，但后面突然減速又加速，這是什么情況呀？”“胎動減少，會有什么影響嗎？”在北京大學國際醫院婦產科醫生安聞生的手機上，遠程胎心監護的醫生端APP里不時有患者上傳胎心監護報告，詢問胎心監測情況。
醫生端可以看到每位患者上傳的胎心監測報告單，醫生判讀數據后進行回復，并一鍵通知孕婦。“胎心監測的判讀一般由產檢醫生進行，對患者本身情況比較熟悉，在臨床上幫助很大。”安聞生說。
一個巴掌大的胎心監護儀，一個探頭用于監測胎心，另一個探頭可監測宮縮情況。在北大國際醫院產科，遠程胎心監測服務已經開展多年，通過連接手機APP，孕婦足不出戶也能做胎心監護、遠程咨詢，隨時了解胎兒的健康狀況。
“我是高齡孕婦，合并妊娠糖尿病，醫生建議我租用一個胎心監護儀。”前來就診的孕婦唐女士告訴記者。來到胎心監護判讀室，工作人員馬麗華向唐女士詳細介紹了如何使用遠程胎心監護儀，簡單辨別正常胎心監測圖和異常圖的區別。
“除正常去醫院就診外，現在還有了這個監護儀，在家就能上傳胎心監測數據，讓我更安心了。”唐女士說。
“在晚孕期，胎心監護是觀察胎兒在宮內情況的一個重要指標，胎心監護不只是聽寶寶的心跳那么簡單，還能推測寶寶在宮內有無缺氧現象、儲備能力是否良好，以便做出診斷。”安聞生說，一般建議孕婦在孕34周增加胎心監護產檢項目，若妊娠期間伴有并發癥，可提前至孕28周至30周開始監測。
遇到緊急情況怎么辦？馬麗華介紹，比如患者在后半夜上傳數據，如果固定的產檢醫生沒有響應，2小時內會轉給其他值班醫生或由后方的預警中心判讀，出現緊急情況會及時聯系孕婦和家屬。
2023年7月，孫女士產檢時B超診斷“胎兒臍帶繞頸一周”，便租用了遠程胎心監護儀。一次，胎監監測時胎心反復減速，提示異常。遠程胎心監護預警中心的工作人員也關注到了異常，連忙電話聯系孫女士。孫女士前往醫院急診檢查后，B超診斷羊水過少，立即進行緊急剖宮產術。“幸虧來得及時，寶寶順利出生！”孫女士的家屬說。
據了解，遠程胎心監護技術已在全國較大范圍使用。據北京一家遠程胎心監護系統支持企業的負責人介紹，僅該企業提供的服務，已覆蓋全國122個大中城市的670多家醫院，為孕產婦提供便利。
人工智能提升基層中醫藥服務能力
本報記者 竇 皓
“您的中藥到了，請查收！”吃過午飯，家住浙江省松陽縣象溪鎮雅溪口村的徐阿姨收到了快遞員送來的包裹——來自松陽縣中醫醫院剛煎煮好的中藥。
徐阿姨因為貧血，要吃中藥調理身體。“以前，如果鎮衛生院缺少藥材，就要跑到縣城抓藥。現在，上午在鎮衛生院看病開好藥方，下午縣中醫醫院就把煎好的中藥送到了家門口。”說起變化，徐阿姨十分欣喜。不僅如此，打開手機進入浙里辦APP的中醫溯源模塊，從配藥、煎煮到配送，開出藥方后的全流程實時可見。
為著力解決基層缺中醫、少中藥難題，松陽在縣中醫醫院打造多系統、多功能于一體的中醫智能醫聯體。各鄉鎮衛生院的醫生開方、上傳藥方后，信息匯集到中醫智能云系統。另一端，縣中醫醫院的藥房醫師核對完藥方后，便開始抓藥、浸泡、煎煮、包裝。目前，松陽各鄉鎮衛生院上傳中藥處方6.1萬余張，為群眾免費配送中藥40.6萬余服。
走進松陽縣中醫醫院的可視化平臺展示中心，智能中醫大數據平臺上，患者年齡占比、疾病發病量、中藥使用量、患者復診率……相關診療數據映入眼簾。“中醫藥大數據平臺匯集了全縣所有醫療機構數據，包括患者處方、藥事服務等，能夠幫助分析當地人群的疾病特點，同時篩選中醫藥優勢病種，為基層提供優化的中醫臨床方案。”松陽縣中醫醫院院長郭興化說。
與此同時，智能平臺也讓基層青年醫師加速成長。“中醫智能云系統讓我們年輕一代的中醫師多了一個跟名醫學習的機會。”松陽縣象溪鎮中心衛生院院長程偉軍說，年輕醫生可以隨時打開平臺中的點對點視頻輔助指導系統，學習中醫臨床辨證施治業務。鎮衛生院醫生遇到不好判斷的病癥時，還可以聯系松陽縣中醫醫院以及省市的三甲醫院專家提供指導，進行遠程會診。
“通過網上跟師學習，業務能力得到了提升，可以更加精準地為患者診療。”程偉軍說。
目前，中醫智能醫聯體項目已在松陽縣實現縣、鄉、村三級醫療機構全覆蓋。“一方面，我們統籌建設中醫藥大數據平臺，破除信息壁壘，建設共享陽光藥房，優化藥事服務流程。另一方面，智能輔助診療系統通過‘智能診療+遠程教育+專家培訓’等方式，持續提升醫療質量和診療水平。”松陽縣衛生健康局副局長劉軍說，通過人工智能與中醫藥的深入結合，不僅讓診療更有效率、為患者提供便捷服務，也助力優質醫療資源下沉，提高基層醫療機構診療能力，讓醫療質量更有保障。
《 人民日報 》（ 2024年01月12日 19 版）
