5月30日，在中國醫師協會第十三次放射醫師年會上，中國醫師協會放射科分會主任委員、北京友誼醫院副院長王振常提出，醫學影像人工智能時代到來了。
挑戰：醫學影像需求激增，誤漏診或不可避免
“2016年，放射科醫師達到15.8萬人，但即使這樣，還是滿足不了患者需求，醫師還是要加班到晚上12點。”王振常提出，現代人健康意識的覺醒，人口結構老齡化，醫學影像支撐臨床精準診斷的價值不斷增大，這些因素都導致影像檢查需求激增。
巨大的需求使得醫學影像投入、空間、運營等成本不斷增加。“數據顯示，2016年，全國二級以上醫院擁有X線機達2.47萬臺，CT設備達1.2萬臺，每9.4臺/百萬人口。”王振常說，未來兩年，醫學影像設備還會增加，增幅達30%~40%。
即使設備不斷增加，巨大的需求仍對醫生是巨大的挑戰。“比如，肺部結節的診斷，如果我一天看十個病人片子，我不漏診。但如果讓我一天看30個，那我很大可能會漏診。”龐大的工作量對于醫生的腦力與體力都是嚴峻的挑戰，誤漏診或不可避免。
機遇：AI成為放射科醫生的助手
那么如何保證工作質量?如何提高工作效率?如何減輕工作負擔?如何降低運營成本?
“答案就是：機器解決。”王振常說，2015年國務院就把AI列入了重要布局。2016年10月，《“健康中國2030”規劃綱要》對智慧醫療關鍵技術突破提出了具體要求。
AI在醫學影像領域的應用目前比較成熟，前景廣闊。“該領域每年發展速度超過4%”。王振常介紹，目前AI人工醫學影像主要用于圖像重建與影響篩查。
人工智能在胸部影像、神經影像、骨肌影像、心血管影像、乳腺影像、大血管影像、影像結構化報告等臨床領域應用不斷發展。
“對于胸片的檢測，AI幫助醫生提高了診斷率，對于結節的檢出達80%。”王振常說，人工智能已經成為影像科醫生的好助手，在提高醫生工作效率、降低誤診率方面發揮了重要的作用。
對醫學影像行業來說，人工智能是臨床能力提升的機遇與抓手。“現在我們處于新時代，人工智能一定會是我們的好助手。”王振常說道，實現人工智能任重道遠，需要大家共同努力。
（王振雅）
